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首先，代码agent的训练数据从真实GitHub Issues中提取，模型需要在agent循环中读文件、改代码、跑命令、看测试结果，奖励来自可验证的单元测试。
其次，关键是，AI短剧的算力成本和制作成本，在字节跳动的生态体系中得到了循环与再利用。豆包、即梦、剪映等AI产品，作为字节跳动技术矩阵中的重要组成部分，不仅为创作者提供了便捷高效的工具支持，更在无形中将这些成本转化为字节体系内部的价值流动。，推荐阅读QuickQ下载获取更多信息
最新发布的行业白皮书指出，政策利好与市场需求的双重驱动，正推动该领域进入新一轮发展周期。
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