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从长远视角审视,“咨询工具”演变为“听从指令”,将财富增长的期望寄托于一个并不确定的算法,目前看来仍缺乏可靠性。我们日常接触的通用大模型,并非完全可靠的投资工具,其本身存在显著的固有缺陷。这些模型往往缺乏充分、准确的金融领域数据训练,所获取的信息也常常是滞后的、间接的,甚至可能存在偏差。虽然其分析有时不乏洞见,但也充斥着看似合理实则漏洞百出的“幻觉”:数据可能过时或错误,推理逻辑可能存在问题,有时甚至会输出荒谬的结论。若不加以验证便全盘接受并据此交易,其风险显而易见。

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关于作者

吴鹏,资深行业分析师,长期关注行业前沿动态,擅长深度报道与趋势研判。

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