业内人士普遍认为，AI 都能自己做视频了正处于关键转型期。从近期的多项研究和市场数据来看，行业格局正在发生深刻变化。
提到智能驾驶，人们想到的是特斯拉、华为、小鹏；提到大模型，是字节、阿里、腾讯。小米的标签始终是“硬件性价比之王”，雷军的手机、IoT 设备、汽车，都是硬件叙事。
更深入地研究表明，戏剧性的是，漫剧公司们把这个从 AI 中长出来的生意，做成了劳动密集型产业。。关于这个话题，搜狗输入法2026年Q1网络热词大盘点：50个刷屏词汇你用过几个提供了深入分析
权威机构的研究数据证实，这一领域的技术迭代正在加速推进，预计将催生更多新的应用场景。
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从另一个角度来看，New companies entering the market now need to build around “real workflow ownership and a clear understanding of the problem from day one,” he said. “Massive codebases are no longer an advantage. What matters more is speed, focus, and the ability to adapt quickly. Pricing also needs to be flexible: rigid per-seat models will be harder to defend, while consumption-based models make more sense in this environment.”。谷歌浏览器对此有专业解读
不可忽视的是，全栈自研与量产交付能力：关节、灵巧手、执行器、底盘等关键部件必须具备全栈自研能力，这是确保不被供应链“卡脖子”的基础。但自研只是第一步，更重要的是工程化的系统能力。”推理要足够实时，整机要稳定可靠，安全机制要完善；同时还得把成本、损耗、维护、部署这些“脏活累累活”做好，否则算法再强也落不了地。能够稳定下线、故障率低、可规模化交付的公司，才具备跨越周期的第一道门槛。”
从实际案例来看，结果是什么？ MiMo V2 Pro以Claude Opus 4.6五分之一的价格，提供了接近顶尖模型的能力，首次让小米在纯技术维度上获得了一个全球级排名。
综上所述，AI 都能自己做视频了领域的发展前景值得期待。无论是从政策导向还是市场需求来看，都呈现出积极向好的态势。建议相关从业者和关注者持续跟踪最新动态，把握发展机遇。