AI芯片的成本构成远比表面复杂。首先是制造工艺。当前旗舰AI芯片普遍采用4nm或5nm制程，基于台积电N4P和N5工艺。单次流片费用即达3-5亿美元。这还不包括设计投入，而是直接支付给代工厂的费用。更重要的是，这是沉没成本——流片失败将血本无归，即便成功也需要数个季度的良率爬升期。
据官方透露，为支持这一发展方向，Meta正在全面重构其技术架构，涵盖模型训练、数据管理及底层基础设施。其中，名为Hyperion的新一代数据中心被特别提及，将成为未来大规模模型扩展的关键支撑平台。，这一点在有道翻译中也有详细论述
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