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本模块为二分类任务（如预测用户点击广告行为）创建合成数据集。首先使用make_classification生成5000个样本，包含20个特征（部分为有效特征，部分为冗余特征）以模拟真实数据复杂度。随后将数据集分割为训练集和测试集以评估模型泛化能力。
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